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概述

ZStack Cloud支持vGPU功能,通过GPU虚拟化技术,将物理GPU切割成更细粒度的vGPU,形成vGPU资源池。用户可使用vGPU规格快速创建轻量的vGPU云主机,实现更灵活弹性的资源部署、提高资源利用率、以及节约成本。该功能适用于云游戏、VDI、VR/AR、AI推理以及机器学习教学等轻量级GPU计算场景。

ZStack Cloud支持对以下型号显卡进行虚拟化切割:
厂商 型号
NVIDIA Nvidia RTX 6000Ada、Nvidia RTX A6000
Quadro RTX 8000、Quadro RTX 6000
H100、H200、H800、H20
Note: 仅ZStack CloudH84R ISO支持。
Nvidia L40、Nvidia L20、Nvidia L4
Nvidia A40、Nvidia A16、Nvidia A10、Nvidia T4
Tesla V100、Tesla P4/6/40/100、M6/10/60
AMD FirePro S7150、FirePro S7150X2
瀚博 SV100、SG100

应用场景

云游戏

随着宽带网络的发展,以及移动终端设备的普及,将游戏计算置于云端,客户端仅仅负责显示与控制的游戏模式也悄然开始流行。云端服务器上渲染3D游戏,即时为每一帧进行编码,将结果以流的形式传输至任何接驳有线或无线网络的设备。

这种云游戏模式,可以借助GPU以及服务器CPU能力,通过ZStack Cloud的vGPU虚拟化功能,将物理GPU切割成多个满足需求的vGPU设备透传给云主机使用,为游戏创造隔离性更佳的虚拟环境,保证计算与渲染的流畅度的同时提高资源利用率,为用户提供更好的游戏体验。

如图 1所示:
图 1. 云游戏


VDI (桌面云)

GPU一直是VDI (桌面云) 中非常重要的设备,它不仅能够改善桌面视觉体验,同时在特殊的应用程序中承担主力计算角色,从而完全代替传统PC图站,让用户在更为安全的环境中进行3D设计。

通过ZStack Cloud的vGPU虚拟化功能,将物理GPU切割成多个满足需求的vGPU设备透传给云主机使用,以及配合RDP、PCoIP等协议,提高资源利用率的同时充分利用显卡能力,比如3D设计、游戏等流畅运行,提供更逼近本地物理机的用户体验。

如图 2所示:
图 2. VDI(桌面云)


注意事项

使用vGPU虚拟化功能,需要注意以下情况:
  • 一台云主机仅支持同时加载一个vGPU,暂不支持将物理GPU和vGPU同时加载到同一台云主机使用。
  • 已透传的物理GPU,不支持虚拟化切割成vGPU。
  • 执行加载、卸载vGPU操作前,请确保云主机状态为已停止。
  • 虚拟化切割AMD显卡,需确保物理机内核版本为3.10。
  • 为正常使用GPU虚拟化切割功能并获取vGPU实时负载监控,需为物理机、云主机安装相关驱动,建议驱动版本如下:
    GPU 物理机推荐驱动版本 云主机推荐驱动版本
    NVIDIA
    • GPU驱动:NVIDIA-Linux-x86_64-510.47.03-grid.run
    • vGPU驱动:NVIDIA-Linux-x86_64-510.47.03-vgpu-kvm.run
    使用NVIDIA官方推荐最新版本:详见NVIDIA官方文档
    AMD rocm-smi 6.1.2及以上版本 rocm-smi 6.1.2及以上版本
    Note: 如云主机使用RHEL7系列操作系统,需确保云主机内核为4.18.0或以上版本。
    华为

    Ascend-hdk-310p-npu-driver_24.1.rc1_linux-aarch64.run

    Ascend-hdk-310p-npu-driver_24.1.rc1_linux-aarch64.run

准备工作

NVIDIA GPU虚拟化

使用NVIDIA vGPU功能需要提前准备以下工作:
  • 确保物理GPU型号支持虚拟化切割。
  • 确保物理机BIOS中开启Intel VT-d / AMD IOMMU功能,且物理机内核已开启IOMMU支持。
  • 确保物理机BIOS中开启SR-IOV和Memory Mapped I/O above 4GB功能。
  • 确保已获取物理GPU驱动、vGPU驱动和云主机vGPU驱动。相关驱动以及安装方法请联系设备提供厂商获取帮助,驱动推荐版本可参考注意事项。
  • NVIDIA A系列vGPU需额外确保物理机操作系统Kernel版本升级至4.18,GCC版本升级至8.3.1。
  • 若使用NVIDIA vGPU,请参考NVIDIA官方文档提前购买License,搭建License Server并导入License。
  • 按需设置全局设置:进入设置 > 平台设置 > 全局设置界面,按需调整全局设置,以下几个全局设置与物理GPU透传相关:
    • PCI设备热插拔开关:用于设置是否允许云主机热插拔GPU设备,默认为true。若热插拔时出现硬件兼容性错误,或不支持该硬件设备时,建议关闭此功能(设置为false)。
    • 租户/子账户GPU设备默认配额:用于设置账户/项目使用GPU设备(包括:物理GPU和vGPU)数量配额,默认为20。

AMD GPU虚拟化

使用AMD vGPU功能需要提前准备以下工作:
  • 确保物理GPU型号支持虚拟化切割。
  • 确保物理机BIOS中开启Intel VT-d / AMD IOMMU功能,且物理机内核已开启IOMMU支持。
  • 确保已获取物理机GPU驱动、云主机vGPU驱动。相关驱动以及安装方法请联系设备提供厂商获取帮助,驱动推荐版本可参考注意事项。
  • 确保高级设置云主机Hyper-V开关状态为false,否则云主机无法正常加载AMD vGPU驱动。可通过以下几种方式按需关闭该高级设置:
    • 进入云主机详情页的高级设置页面,针对单个云主机关闭云主机Hyper-V开关。
    • 进入集群详情页的高级设置页面,针对集群关闭云主机Hyper-V开关。
    • 进入设置 > 平台设置 > 全局设置 > 基本设置页面,针对整个云平台关闭云主机Hyper-V开关。
  • 按需设置全局设置:进入设置 > 平台设置 > 全局设置界面,按需调整全局设置,以下几个全局设置与物理GPU透传相关:
    • PCI设备热插拔开关:用于设置是否允许云主机热插拔GPU设备,默认为true。若热插拔时出现硬件兼容性错误,或不支持该硬件设备时,建议关闭此功能 (设置为false)。
    • GPU设备配额:用于设置账户/项目使用GPU设备 (包括:物理GPU和vGPU) 数量配额,默认为20。

典型使用流程

背景信息

vGPU虚拟化的典型使用流程如下:
  1. 物理机安装GPU驱动、vGPU驱动。
  2. 物理机启用IOMMU设置。
  3. 查看物理GPU/物理GPU规格。
  4. 虚拟化切割。
  5. 查看vGPU/vGPU规格。
  6. 云主机加载vGPU。
  7. 云主机安装vGPU驱动。

使用vGPU虚拟化功能前,请务必确保所有准备工作已完成且准确无误。以下详细介绍vGPU虚拟化功能的操作步骤:

操作步骤

  1. 物理机安装GPU驱动、vGPU驱动
    物理机添加GPU设备后,需继续安装对应的驱动程序才能正常使用。
    • NVIDIA:需手动安装GPU驱动和vGPU驱动,请参考GPU驱动推荐表,并点击这里下载合适的官方驱动。
    • AMD:需手动安装GPU驱动,vGPU驱动由ZStack Cloud自动集成,请参考GPU驱动推荐表,并点击这里下载合适的官方驱动。
    • 华为:需手动安装GPU驱动推荐表中指定的驱动,GPU监控和虚拟化切割均依赖该驱动,请联系华为官方获取驱动。
    不同GPU设备的驱动以及安装方法可能不同,详情请联系GPU设备提供厂商获取帮助。本教程以为物理机安装NVIDIA GPU驱动为例,基本操作流程如下:
    1. 获取GPU驱动安装包;
    2. 安装对应kernel版本的kernel-devel、gcc、make等必须包;
    3. 执行rpm -i ${GPUDRIVERPACKETNAME}命令,为物理机安装驱动;
    4. 重启物理机,通过nvidia-smi命令查看显卡信息,若物理机能够成功识别GPU设备,表示物理机安装GPU驱动成功。
  2. 物理机启用IOMMU设置
    确保物理机BIOS已开启Intel VT-d / AMD IOMMU配置的前提下,在ZStack Cloud云平台开启物理机IOMMU设置。
    • 新添加物理机:在资源中心 > 硬件设施 > 计算设施 > 物理机界面添加物理机过程,选择扫描物理机IOMMU设置配置,添加物理机的同时开启IOMMU设置。
      如图 3所示:
      图 3. 新添加物理机并启用IOMMU设置


    • 已添加物理机:在物理机详情页,启用IOMMU启用状态配置,针对已添加物理机开启IOMMU设置,重启物理机生效。
      如图 4所示:
      图 4. 已添加物理机启用IOMMU设置


    Note: 物理机开启IOMMU设置后,还需在物理机详情页确保IOMMU就绪状态为可用,否则也无法正常使用vGPU功能。若IOMMU启用状态为启用,但IOMMU就绪状态不可用,可能存在以下原因:
    • 开启IOMMU设置但未重启物理机,手动重启物理机即可。
    • 物理机配置错误,请进入物理机BIOS并开启Intel VT-d / AMD IOMMU配置。
  3. 查看物理GPU/物理GPU规格
    IOMMU启用状态为启用,IOMMU就绪状态为就绪时,ZStack Cloud将能够识别到物理机上的物理GPU以及物理GPU规格。
    • 查看物理GPU:在物理机详情页,点击关联资源 > 外接设备 > 物理GPU设备,即可查看该物理机上识别到的物理GPU设备。
      如图 5所示:
      图 5. 查看物理GPU


    • 查看物理GPU规格:

      在ZStack Cloud主菜单,点击资源中心 > 云资源池 > 计算配置 > GPU规格按钮,进入GPU规格界面,查看扫描到的物理GPU规格。

      如图 6所示:
      图 6. 物理GPU规格


  4. 虚拟化切割
    虚拟化切割即表示将未用于透传的物理GPU经过虚拟化,切割成若干固定规格的vGPU。不同厂商的物理GPU虚拟化切割方法略有不同,ZStack Cloud目前支持虚拟化切割NVIDIA物理GPU和AMD物理GPU。
    • 虚拟化切割NVIDIA物理GPU:支持按照所选切割规格,单独虚拟化切割NVIDIA物理GPU。

      在物理机详情页,点击关联资源 > 外接设备 > 物理GPU设备,选择未加载云主机、可虚拟化的物理GPU设备,点击操作 > 虚拟化切割,按所选规格虚拟化切割NVIDIA物理GPU。

      如图 7所示:
      图 7. 虚拟化切割NVIDIA物理GPU


      切割规格显示此物理GPU可被切割的所有规格列表。例如:GRID M60-2A(4ins-2048 MiB-1280*1024)表示将一个核心的物理GPU虚拟化切割成4个帧数为60FPS、显存为2048MB、分辨率为1280*1024的vGPU。
      Note: 若需要将vGPU还原成物理GPU,请点击操作 > 虚拟化还原按钮执行操作。虚拟化还原NVIDIA vGPU需确保此物理GPU相关的vGPU已经全部从云主机卸载。
    • 虚拟化切割AMD物理GPU:支持按照所选切割数量,同时虚拟化切割当前AMD显卡对应的所有物理GPU,执行虚拟化切割的操作路径和NVIDIA物理GPU相同。
      如图 8所示:
      图 8. 虚拟化切割AMD物理GPU


      Note: 若需要将vGPU还原成物理GPU,请点击操作 > 虚拟化还原按钮执行操作。虚拟化还原AMD vGPU需确保当前AMD显卡对应的所有AMD vGPU全部已经从云主机卸载。
  5. 查看vGPU/vGPU规格
    虚拟化切割完成后,形成vGPU规格和vGPU,可在对应页面查看。
    • 查看vGPU:

      在物理机详情页,点击关联资源 > 外接设备 > vGPU设备,即可查看该物理机上的vGPU设备。

    • 查看vGPU规格:

      在ZStack Cloud主菜单,点击资源中心 > 云资源池 > 计算配置 > GPU规格按钮,进入GPU规格界面的vGPU子页面,查看虚拟化切割后的vGPU规格。

      如图 9所示:
      图 9. 查看vGPU规格


  6. 云主机加载vGPU
    ZStack Cloud云平台支持以下几种方法为云主机加载vGPU:
    • 方法一:创建云主机并加载vGPU
      在资源中心 > 云资源池 > 虚拟资源 > 云主机界面创建云主机,在资源配置步骤,设置GPU项。支持按GPU规格加载和指定GPU设备加载两种vGPU加载策略:
      • 按GPU规格加载:指定vGPU规格,系统将根据指定的规格自动分配vGPU设备。选择该策略,可勾选关机后自动卸载GPU设备,勾选后,云主机关机将自动卸载vGPU设备,下次启动时系统将根据vGPU规格重新分配。如不勾选,云主机关机后将继续保有此vGPU设备,下次启动后将继续使用原来的vGPU设备。
        Note: 如云主机开启高可用,不勾选关机后自动卸载GPU设备可能导致云主机意外关机后无法高可用启动。
        如图 10所示:
        图 10. 加载规格


      • 指定GPU设备加载:直接指定一个vGPU设备加载到云主机。
        如图 11所示:
        图 11. 加载设备


      配置完成后,点击确定按钮,即可创建一台加载vGPU的云主机。
    • 方法二:单个已有云主机加载vGPU

      在ZStack Cloud主菜单,点击云资源池 > 云主机,进入云主机界面,点击云主机名称,进入云主机界面的配置信息子页面的vGPU设备栏,点击加载按钮手动加载vGPU。

      如图 12所示:
      图 12. 加载vGPU


      • 一台云主机支持同时加载一个vGPU,暂不支持将物理GPU和vGPU同时加载到同一台云主机使用。
      • 若需要释放GPU设备,选中GPU设备,点击操作 > 卸载按钮,释放GPU设备。
      • 执行加载、卸载vGPU操作前,请确保云主机状态为已停止。
    • 方法三:批量为已有云主机设置vGPU

      在云主机管理界面选择一台或多台云主机,点击批量操作 > 系统配置 > 设置GPU策略按钮,批量为云主机加载vGPU设备或vGPU规格。

      如图 13所示:
      图 13. 批量加载GPU规格


  7. 云主机安装vGPU驱动
    云主机加载vGPU后,需要安装对应的驱动程序才能正常使用。不同vGPU的驱动以及安装方法可能不同,详情请联系GPU设备提供厂商获取帮助。本章节以Linux云主机安装NVIDIA vGPU驱动为例介绍参考操作流程:
    1. 获取驱动安装相关文件:

      获取GPU设备匹配的显卡驱动和CUDA toolkit文件。

    2. 禁用nouveau驱动:
      NVIDIA显卡的官方驱动和系统自带的nouveau驱动存在冲突。执行lsmod | grep nouveau命令,若有输出内容表示存在nouveau驱动,可参考以下方法禁用nouveau驱动;若不存在nouveau驱动,跳过此步骤即可。
      # touch  /etc/modprobe.d/nvidia-installer-disable-nouveau.conf  #创建文件,将以下两行内容保存至文件中
      
      blacklist nouveau
      options nouveau modeset=0
    3. 安装gcc、kernel-devel、kernel-headers:
      依次执行以下命令,安装gcc、与内核版本一致的kernel-devel和kernel-headers。建议使用相同版本的ISO配置本地源安装。
      # yum install gcc kernel-devel-$(uname -r)  kernel-headers-$(uname -r)     #重构 initramfs 镜像
      # cp /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak
      # dracut /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r) --force       #只使用文本模式重启云主机
      # systemctl set-default multi-user.target
      # init 3
      # reboot
      # lsmod | grep nouveau    #云主机重新启动后,检查nouveau驱动应该没有被使用
    4. 安装NVIDIA 驱动:
      将下载的驱动包拷贝至云主机系统内,依次执行以下命令运行驱动文件:
      # chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-346.47.run    #配置可执行权限
      # ./NVIDIA-Linux-x86_64-346.47.run      #运行驱动文件
      命令执行后将开始解压驱动包并进入安装步骤,安装过程可能出现一些警告,依次确认即可,不影响驱动安装。若出现error报错,请参考表 1检查环境。
      报错 解决方案

      ERROR: Unable to find the kernel source tree for the currently running kernel. Please make sure you have installed the kernel source files for your kernel and that they are properly configured; on Red Hat Linux systems, for example, be sure you have the 'kernel-source' or 'kernel-devel' RPM installed. If you know the correct kernel source files are installed, you may specify the kernel source path with the '--kernel-source-path' command line option.

      需要确保kernel、kernel-headers、kernel-devel是否均已安装,并且版本号完全一致

      ERROR: The Nouveau kernel driver is currently in use by your system. This driver is incompatible with the NVIDIA driver, and must be disabled before proceeding. Please consult the ow to correctly disable the Nouveau kernel driver.

      需要禁用nouveau驱动

      ERROR: Failed to find dkms on the system!

      ERROR: Failed to install the kernel module through DKMS. No kernel module was installed; please try installing again without DKMS, or check the DKMS logs for more information.

      需要安装DKMS,它可以帮我们维护内核外的驱动程序,在内核版本变动之后可以自动重新生成新的模块

      ERROR: Unable to load the kernel module 'nvidia.ko'. This happens most frequently when this kernel module was built against the wrong or improperly configured kernel sources, with a version of gcc that differs from the one used to build the target kernel, or if a driver such as rivafb, nvidiafb, or nouveau is present and prevents the NVIDIA kernel module from obtaining ownership of the NVIDIA graphics device(s), or no NVIDIA GPU installed in this system is supported by this NVIDIA Linux graphics driver release.

      执行命令./NVIDIA-Linux-x86_64-384.98.run --kernel-source-path=/usr/src/kernels/3.10.0-XXX.x86_64/ -k $(uname -r)即可
    5. 检查驱动安装情况:
      分别执行以下两条命令,检查驱动安装情况。若返回结果能够显示显卡的型号信息,说明驱动已经安装成功。
      # lspci |grep NVIDIA
      # nvidia-smi
    6. 安装CUDA toolkit:
      将下载的驱动包拷贝至云主机系统内,依次执行以下命令执行驱动文件:
      # chmod +x cuda_8.0.61_375.26_linux.run      #配置可执行权限
      # ./cuda_8.0.61_375.26_linux.run     #运行驱动文件

      安装过程需要配置一些参数,请参考下图进行配置。

      如图 14所示:
      图 14. 安装CUDA toolkit


    7. 配置环境变量:
      执行vim /root/.bashrc命令,将以下内容保存至此文件,完成环境变量配置:
      #gpu driver
      export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0
      export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
      export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
      export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-8.0/lib:${LD_LIBRARY_PATH}"
      环境变量添加完成后立即生效,可执行以下命令进行验证测试:
      # source ~/.bashrc
      # cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
      # make
      # ./deviceQuery

术语表

实例

云平台中运行操作系统镜像的虚拟机或服务器,如云主机、弹性裸金属实例。

云主机(VM Instance)

运行在物理机上的虚拟机实例,具有独立的IP地址,可以访问公共网络,运行应用服务。

云盘(Volume)

为云主机提供存储,包括两种类型:根云盘、数据云盘。

根云盘(Root Volume)

云主机的系统云盘,用于支撑云主机的系统运行。

数据云盘(Data Volume)

云主机的数据云盘,用于云主机扩展的存储使用。

镜像(Image)

云主机或云盘使用的镜像模板文件,包括两种类型:系统镜像、云盘镜像。

计算规格(Instance Offering)

云主机涉及的CPU数量、内存、网络设置等规格定义。

云盘规格(Disk Offering)

云盘涉及的容量大小的规格定义。

SSH密钥(SSH Key)

SSH密钥是一种安全的云主机登录认证方式,由一个公钥和一个私钥组成。仅Linux云主机支持通过SSH密钥登录。

GPU规格(GPU Specification)

物理GPU设备或vGPU设备涉及的GPU帧数、显存、分辨率等规格定义,包括两种类型:物理GPU规格、vGPU规格。

vNUMA配置(vNUMA Configuration)

通过CPU绑定透传关联的物理机NUMA节点(pNUMA Node)拓扑,为云主机生成vNUMA节点(vNUMA Node)拓扑,实现云主机CPU优先访问所在vNUMA节点本地内存,提高云主机性能。

NUMA(Non-Uniform Memory Access)

非一致性内存访问,是一种计算机内存设计架构。该架构下,CPU访问内存的时间取决于CPU与内存的相对位置。通过优先访问相对位置较近的内存可缩短延迟,从而可提升主机系统性能。

pNUMA节点(pNUMA Node)

基于物理机NUMA架构预定义的NUMA节点,用于物理机CPU和内存管理。

pNUMA拓扑(pNUMA Topology)

CPU厂商基于NUMA架构预定义的物理机NUMA节点拓扑。

vNUMA节点(vNUMA Node)

基于CPU绑定透传关联的物理机NUMA节点而生成的云主机NUMA节点,用于云主机CPU和内存管理。

vNUMA拓扑(vNUMA Topology)

基于CPU绑定生成的云主机NUMA节点(vNUMA Node)拓扑。

本地内存(Local Memory)

CPU(pCPU或vCPU)通过所在NUMA节点(pNUMA节点或vNUMA节点)非CPU核部件中内存控制器可直接访问的内存。相比非本地内存,CPU访问本地内存的延迟更低。

CPU绑定配置(CPU Pinning)

将云主机的虚拟CPU(vCPU)与物理机的物理CPU(pCPU)严格关联,可为云主机分配特定的pCPU,提高云主机性能。

EmulatorPin配置(EmulatorPin Configuration)

将云主机中除vCPU和IO线程外的其他线程与物理机pCPU进行绑定,使云主机相关线程只运行在对应的pCPU上。

弹性伸缩组(Auto Scaling Group)

一组具有相同应用场景的云主机集合,可根据用户业务变化自动实现弹性伸缩或弹性自愈。

快照(Snapshot)

某一时间点某一磁盘的数据状态文件。

云主机调度策略(VM Scheduling Policy)

为云主机分配物理机的资源编排策略,可用于保障业务的高性能和高可用。

区域(Zone)

云平台内最大的一个资源定义,包括:集群、二层网络、主存储等资源。

集群(Cluster)

一组物理机(计算节点)的逻辑集合。

物理机(Host)

为云主机实例提供计算、网络、存储等资源的物理主机。

主存储(Primary Storage)

用于存储云主机磁盘文件(包括:根云盘、数据云盘、根云盘快照、数据云盘快照、镜像缓存等)的存储服务器。

镜像服务器(Backup Storage)

用于存储云主机镜像模板(含ISO)的存储服务器。

iSCSI存储(iSCSI Storage)

基于iSCSI协议构建的SAN存储。用户可将iSCSI存储上划分的块设备添加为Shared Block主存储,或直接透传给云主机使用。

FC存储(FC Storage)

基于FC协议构建的SAN存储。用户可将FC存储上划分的块设备添加为Shared Block主存储,或直接透传给云主机使用。

NVMe存储(NVMe Storage)

基于NVMe-oF协议构建的存储阵列,用户可将NVMe存储上划分的块设备添加为Shared Block主存储。

二层网络(L2 Network)

对应于一个二层广播域,进行二层相关的隔离。一般用物理网络的设备名称标识。

VXLAN网络池(VXLAN Pool)

在一组VXLAN隧道端点(VTEP)之上创建的VXLAN网络的集合,同一个VXLAN网络池内VXLAN网络标识符(VNI)不能重复。

三层网络(L3 Network)

云主机使用的网络配置,包括IP地址范围、网关、DNS等。

公有网络(Public Network)

一般表示可直接访问互联网的网络,由于公有网络是一个逻辑概念,在无法连接互联网的环境中,用户也可以自定义该网络。

扁平网络(Flat Network)

可与物理机网络直通,也可直接访问互联网的网络。云主机可使用扁平网络提供的分布式EIP访问公有网络。

VPC网络(VPC Network)

云主机使用的私有网络,可通过VPC路由器访问互联网。

管理网络(Management Network)

管理控制云平台相关物理资源的网络,例如:配置访问物理机、主存储、镜像服务器、VPC路由器时使用的网络。

流量网络(Flow Network)

端口镜像的专用网络,用于将网卡的网络流量镜像到远端。

VPC路由器(VPC vRouter)

一个定制的云主机,用于提供多种网络服务。

VPC路由器高可用组(VPC vRouter HA Group)

一对互为主备的VPC路由器,当主VPC路由器状态异常,自动切换至备VPC路由器,为业务高可用提供保障。

路由器镜像(vRouter Image)

封装网络服务,用于创建VPC路由器。路由器镜像不能直接用于创建业务云主机。

VPC路由器镜像(VPC vRouter Image)

封装了多种网络服务,只能用于创建VPC路由器,不能直接用于创建业务云主机。

高性能实例型负载均衡镜像(LB Image)

封装了高性能实例型负载均衡服务,只能用于创建负载均衡实例,不能直接用于创建业务云主机。

路由器规格(vRouter Offering)

定义VPC路由器使用的CPU、内存、镜像、管理网络、公有网络配置,用于创建VPC路由器,为公有网络/VPC网络提供多种网络服务。

负载均衡实例规格(LB Offering)

定义负载均衡实例使用的CPU、内存、镜像、管理网络配置,用于创建负载均衡实例,为公有网络/扁平网路/VPC网络提供负载均衡服务。

SDN控制器(SDN Controller)

SDN控制器是SDN架构的核心,负责集中管理和控制网络设备。

SDN集群(SDN Cluster)

一组由定制云主机构成的集群,用于提供高可用的SDN能力。

SDN实例(SDN Instance)

一台定制的云主机,用于提供SDN网络能力。

SDN镜像(SDN Image)

封装SDN软件的镜像,用于创建SDN实例。

SDN实例规格(SDN Instance Offering)

定义SDN实例使用的CPU、内存、SDN镜像以及管理网络配置,用于创建SDN实例。

安全组(Security Group)

为云主机网卡提供安全控制,按照指定的安全规则对进出网卡的TCP/UDP/ICMP等数据包进行有效过滤。

虚拟IP(VIP)

在桥接网络环境中,使用虚拟IP地址提供弹性IP、端口转发、负载均衡、IPsec隧道等网络服务,数据包会被发送到虚拟IP,再路由至云主机网络。

弹性IP(EIP)

基于网络地址转换(NAT)功能,将一个网络的IP地址转换成另一个网络的IP地址,从而可通过其他网络访问内部私有网络。

端口转发(Port Forwarding)

基于VPC路由器提供的三层转发服务,可将指定公有网络的IP地址端口流量转发到云主机对应协议的端口。在公网IP地址紧缺的情况下,通过端口转发可提供多个云主机对外服务,节省公网IP地址资源。

负载均衡(Load Balancer)

将虚拟IP的访问流量分发到后端服务器上,自动检测并隔离不可用的后端服务器,从而提高业务的服务能力和可用性。

监听器(Listener)

负责监听负载均衡的前端请求,按照指定策略分发给后端服务器,且监听器会对后端服务器进行健康检查。

转发规则(Forwarding Rule)

将来自不同域名或者不同URL的请求转发到不同的后端服务器组处理。

后端服务器组(Backend Server Group)

一组负责处理负载均衡分发的前端请求的后端服务器。负载均衡实例进行流量分发时,流量分配策略以后端服务器组为单位生效。

后端服务器(Backend Server)

负责处理负载均衡分发的前端请求的服务器。支持添加云主机或云平台之外的服务器作为后端服务器。

前端网络(Frontend Network)

负载均衡的前端网络,负载均衡将来自该网络的客户端请求按照指定策略分发给后端服务器。

后端网络(Backend Network)

负载均衡的后端网络,负责处理负载均衡分发前端请求的后端服务器所在的网络。

负载均衡实例(Load Balancer Instance)

一个定制的云主机,专用于提供负载均衡服务。

证书(Certificate)

当负载均衡监听器使用HTTPS协议,需绑定证书使用。支持上传证书和证书链。

防火墙(Firewall)

在VPC网络场景下,负责管控经由VPC路由器的流量,通过配置规则集和规则管控网络的访问控制策略。

防火墙规则集(Firewall RuleSet)

防火墙规则的集合,包含了一组规则,需要绑定到VPC路由器网卡的某个方向上才能生效。

防火墙规则(Firewall Rule)

配置至防火墙用于控制VPC网络流量的访问策略,由规则优先级、匹配条件、以及行为三部分组成。

规则模板(Rule Template)

将一组规则保存为模板,向防火墙或规则集添加规则时可直接选用该模板。

IP/端口集合(IP/Port Set)

将一组IP或端口进行保存,在向防火墙或规则集添加规则时可直接选用已建好的IP/端口集合。

IPsec隧道(IPsec Tunnel)

通过对IP协议的分组加密和认证来保护IP协议的网络传输数据,实现站点到站点(Site-to-Site)的虚拟私有网络(VPN)连接。

OSPF区域(OSPF Area)

OSPF协议按照一定标准将一个自治系统划分为不同区域,用于分层管理路由器。

NetFlow

通过Netflow对VPC路由器网卡的进出流量进行分析监控,支持两种数据流输出格式:V5、V9。

端口镜像(Port Mirroring)

将云主机网卡的网络流量复制一份到远端,对端口上的业务报文进行分析,方便对网络数据进行监控管理,在网络故障时可以快速定位故障。

路由表(Route Table)

用户自定义配置路由信息,包括目标网段、下一跳地址、路由优先级。

资源编排(CloudFormation)

一款帮助云计算用户简化云资源管理和自动化部署运维的服务。通过资源栈模板,定义所需的云资源、资源间的依赖关系、资源配置等,可实现自动化批量部署和配置资源,轻松管理云资源生命周期,通过API和SDK集成自动化运维能力。

资源栈(Resource Stack)

资源编排通过资源栈模板快速创建和配置一组资源(以及资源间的依赖关系),这组资源定义为一个资源栈,通过管理资源栈,维护这组资源。

资源栈模板(Stack Template)

一个UTF8编码格式的文件,基于模板可快速创建资源栈,用户在模板中定义所需的云资源、资源间的依赖关系、资源配置等,资源编排将解析模板,自动完成所有资源的创建和配置。

资源栈示例模板(Sample Template)

云平台提供了常用的示例模板,用户可基于已有示例模板创建资源栈。

可视化编排(Designer)

一个可视化的资源编排工具,通过在画布上拖曳连线建立资源间的依赖关系,直观高效编排云资源。

裸金属集群(Bare Metal Cluster)

为裸金属设备提供单独的集群管理。

部署服务器(Deployment Server)

一台单独的服务器,为裸金属设备提供PXE服务和控制台代理服务。

裸金属设备(Bare Metal Chassis)

用于创建裸金属主机,通过BMC接口以及IPMI配置进行唯一识别。

预配置模板(Preconfigured Template)

通过预配置模板,可快速生成预配置文件,实现无人值守批量安装裸金属主机操作系统。

裸金属主机(Bare Metal Instance)

安装操作系统的裸金属设备。

弹性裸金属管理(Elastice Baremetal Management)

不仅可为应用提供专属物理服务器,保障核心应用的高性能和稳定性,而且结合云平台中资源的弹性优势,可实现灵活申请,按需使用。

部署网络(Provision Network)

在网关代理集群中创建弹性裸金属实例时,用于PXE流程及下载镜像的专属网络。

弹性裸金属集群(Elastic BareMetal Cluster)

为裸金属节点提供单独的集群管理。

网关节点(Gateway Node)

负责云平台和网关代理集群中弹性裸金属实例间的流量转发。

裸金属节点(BareMetal Node)

用于创建弹性裸金属实例,通过BMC接口以及IPMI配置进行唯一识别。

弹性裸金属规格(Elastic BareMetal Offering)

弹性裸金属实例涉及的CPU、内存、CPU架构、CPU型号等规格定义。

弹性裸金属实例(Elastic BareMetal Instance)

性能媲美物理服务器的云实例,结合云平台中资源的弹性优势,可实现灵活申请,按需使用。

基础资源(vCenter)

云平台支持接管vCenter,并对已接管的vCenter虚拟化资源进行统一管理。

云主机(VM Instance)

运行在物理机上的ESXi虚拟机实例,具有独立的IP地址,可以访问公共网络,运行应用服务。

网络(Network)

vCenter云主机使用的网络配置,包括:IP地址范围、网关、网络服务等。

云盘(Volume)

为vCenter云主机提供存储,包括两种类型:根云盘、数据云盘。根云盘用于支撑云主机的系统运行,数据云盘用于云主机扩展的存储使用。

镜像(Image)

vCenter云主机或云盘使用的镜像模板,包括两种类型:系统镜像、云盘镜像。

事件消息(Event Message)

对已接管vCenter的事件报警消息进行集中展示查看,方便用户快速定位问题。

网络拓扑(Network Topology)

通过可视化方式展示云平台网络规划,帮助用户更高效地进行网络规划、管理和性能改进,支持两种类型:全局拓扑、自定义拓扑。

性能分析(Performance Analysis)

通过列表方式展示云平台核心资源的性能监控指标,提供外部和内部两种监控方式,支持按资源查看性能分析结果和自定义导出分析报表,方便用户掌控云平台性能状态,提高运维效率。

容量管理(Capacity Management)

通过可视化方式展示云平台核心资源的容量信息,方便用户掌控云平台容量使用情况,提高运维效率。

管理节点监控(MN Monitoring)

在多管理节点物理机高可用场景下,可直观查看每个管理节点的健康状态。

报警器(Alarm)

用于监控并响应时序性数据和事件的状态变化,支持资源报警器、事件报警器和扩展报警器。

一键报警(One-Click Alarm)

将种类繁多的资源监控项进行归纳整合,用于快速建立各种资源的监控报警服务。

报警模板(Rule Template)

一组报警器规则的通用模板,关联资源分组后,将对组内资源创建相应的报警器进行监控。

资源分组(Resource Group)

按照业务对资源进行分组,关联报警模板后,报警规则将直接作用于组内全部资源。

消息模版(Message Template)

报警器或事件向SNS系统的主题发送消息时使用的文本模板。

消息源(Message Source)

用于连接扩展消息源,接管扩展报警消息并结合报警器统一推送至各类通知对象。

通知对象(Endpoint)

用户获取订阅主题信息的方式,通知对象类型包括:系统、邮箱、钉钉、企业微信、飞书、Webhook、短信、Microsoft Teams、SNMP Trap接收端。

报警消息(Alarm Message)

报警器触发时发送的即时提示消息。

当前任务(Current Task)

展示当前正在进行中的操作,提供集中查看和管理。

操作日志(Operation Log)

云平台运行过程中变化的一种抽样,内容为指定对象的某些操作及其操作结果按时间的有序集合。

审计(Auditing)

实时监控并记录云平台的所有活动,可用于操作追踪、等保合规、安全分析、问题排查、自动运维等场景。

日志收集(Log Collection)

一键收集云平台以及各类节点在指定时间段内产生的日志,并支持下载查看。

一键巡检(One-Click Inspection)

对云平台关键资源和服务进行全方位一键式健康检查,并根据巡检结果为巡检资源和服务进行健康评分,同时提供巡检建议和巡检报告,助力高效运维,确保云平台资源和服务处于最佳状态。

灾备管理

灾备管理以业务为中心,融合定时增量备份、定时全量备份等多种灾备技术到云平台中,支持本地灾备、异地灾备等多种灾备方案,用户可根据自身业务特点,灵活选择合适的灾备方式。

灾备服务

在线备份云主机/数据云盘/弹性裸金属/云平台数据库数据到备份服务器,支持本地,跨地域和混合云多种备份场景,数据更可靠 。

备份任务(Backup Job)

通过备份任务,可将本地云主机/云盘/弹性裸金属实例/数据库定时备份到指定的存储服务器。

本地备份数据(Local Backup Data)

本地云主机/云盘/弹性裸金属实例/数据库的备份数据,存放在本地备份服务器中。

本地备份服务器(Local Backup Storage)

位于本地数据中心的存储服务器,用于存放本地备份数据或CDP数据。

远端备份服务器(Remote Backup Storage)

位于异地数据中心/公有云上的存储服务器,用于存放远端备份数据。

持续数据保护(CDP)

为云主机中的重要业务系统提供秒级细粒度的持续备份,既可以将云主机数据恢复到指定时间状态,又可以在不恢复系统的情况下找回文件。

CDP任务(CDP Task)

通过CDP任务,可将云主机数据持续备份到指定的备份服务器,实现持续数据保护。

CDP数据(CDP Data)

对云主机进行持续数据保护产生的备份数据,存放在指定的备份服务器中。

恢复点

进行CDP持续备份时产生的数据点,一个恢复点对应用户指定时间间隔内的云主机数据变化。

锁定恢复点

支持将恢复点进行锁定或解锁,锁定恢复点后,恢复点对应的数据将不会被自动清理或删除。

恢复任务

提供向导式的恢复流程,帮助用户通过指定CDP任务和恢复点快速进行数据恢复。同时提供恢复操作记录,方便后续审计和追溯。

密评合规

通过建立以商用密码为核心的云安全保障体系,满足企业在密评场景的云平台合规要求。

密码资源

提供身份认证和数据加密功能的密码设备。

第三方密码服务

支持添加第三方密码服务平台,用于对外提供验签、加密等密码服务。

密码机资源池

一组密码机的逻辑集合,对外提供统一的验签、加密等密码服务。

密码机

运用密码技术对信息实施加解密处理和认证的专用设备。

平台密评合规

通过密码机资源池提供的密码能力,满足云平台密评合规要求。

证书登录

可通过UKey设备对用户进行身份标识和鉴别,保证用户身份的真实性。

数据保护

可对云平台重要数据进行保护,保证数据的机密性和完整性。

定时任务(Scheduled Job)

一种预设任务,在指定时间执行指定行为。与定时器配合使用。

定时器(Scheduler)

承载定时任务的容器,尤其适用于长时间运行的操作。

标签(Tag)

一种资源标记,便于快速搜索和资源聚合。

迁移服务(Migration Service)

提供V2V迁移服务,可将其它虚拟化平台的云主机系统及数据完整迁移至当前云平台。

ZMigrate 迁移服务(ZMigrate Migration Service)

通过应用市场安装的迁移服务,用于将 VMware 环境中的云主机及其数据迁移至当前云平台。

V2V迁移(V2V Migration)

将VMware或KVM源云平台的云主机迁移至当前云平台。

迁移服务器(V2V Conversion Host)

V2V迁移需指定目标集群内的一台物理机作为迁移服务器,云主机系统和数据先缓存在迁移服务器中,再导入目标主存储。

用户(User)

表示自然人,是租户管理中的最基本单位。

成员组(Member Group)

有双重含义,既表示一组自然人的集合,也表示一组项目成员的集合,支持以成员组为单位进行权限控制。

角色(Role)

权限的集合,为用户和成员组赋予权限可获得调用相关API进行资源操作的能力。包括平台角色和项目角色两类。

统一认证(Single Sign On)

云平台提供的统一认证登录服务,支持无缝接入统一认证登录系统,相应统一认证用户将直接登录云平台,便捷使用云资源。

项目(Project)

项目即是租户,指在特定时间、资源、预算下指定相关人员完成特定目标的任务。租户管理中的租户主要指项目。支持以项目为导向进行资源规划,为一个具体项目建立独立的资源池。

项目成员(Project Member)

项目的基本组成人员,可在权限范围内使用项目资源完成任务目标,包括项目负责人、项目管理员和普通项目成员。

流程管理(Process Management)

为了更高效对项目提供基础资源支持,工单审批引入流程管理,包括默认流程和自定义流程两种类型。

我的审批(My Approvals)

仅admin/项目负责人/自定义审批人员拥有审批权限,可通过或驳回申请。若审批通过,资源会自动部署并下发至项目生效。

账单(Bills)

按计费价目在指定时间段统计的资源费用,计费精确至秒级。账单类型包括:项目账单、部门账单、账户账单。

计费价目(Pricing List)

一张包含不同资源计费单价的集合表,资源单价基于资源规格、资源使用时间而设置。

控制台代理(Console Proxy)

可通过代理地址登录云主机控制台。

AccessKey管理(AccessKey Management)

访问云平台API的身份凭证,具有该云平台完全的权限,包括:AccessKey ID(访问密钥 ID)和AccessKey Secret(秘密访问密钥)。

IP黑白名单(IP Blocklist/Allowlist)

云平台登录IP的黑白名单,通过对访客身份的识别和过滤,进一步提升云平台登录安全。

应用市场(Application Market)

通过内置的应用部署包或URL,快速部署应用服务并一键跳转使用,支持默认应用、拓展应用。

子账户管理(Sub-Account Management)

子账户由admin创建或统一认证系统同步,且受admin管理,子账户对自己创建的虚拟资源拥有管理权限。

主题外观(Theme)

用户可自定义设置云平台主题外观。

邮箱服务器(Email Server)

云平台报警选择邮箱类型的通知对象,需设置邮箱服务器,用来发送报警邮件。

日志服务器(Log Server)

添加日志服务器至云平台,收集管理节点或平台操作日志,可用于操作追溯和问题定位,提高云平台运维效率。

全局设置(Global Setting)

提供平台层面的功能特性设置,一经设置,云平台全局范围内生效。

场景封装(Scenario Template)

基于用户实际生产场景需求,提供场景化的一键全局设置,方便快速将云平台设置为所需状态,提高运维效率。

高可用策略(HA Policy)

云平台内计算、存储、网络资源发生故障或云主机异常停机时,确保相关业务持续稳定运行的机制。启用后,支持自定义云主机高可用策略,确保业务连续性。

API Inspector

云平台API调用的监视工具,用于记录用户在云平台上操作时所关联调用的API。

版本检查(Version Detection)

周期性自动检查最新版本并推送最新版本信息,包括版本号,版本亮点等。

时间管理(Time Management)

管理云平台时间和配置时间源,配置后云平台所有物理机将根据指定的时间源进行时间同步。

SNMP(Simple Network Management Protocol)

SNMP是简单网络管理协议,用于管理网络中的设备。第三方平台可通过该协议监控云平台上的资源和事件,并接收云平台推送的报警消息。

体验升级计划(Experience Improvement Plan)

体验升级计划是ZStack Cloud为提升产品操作体验和运行性能向用户推出的项目。征得用户同意后,该计划将统计和分析用户对云平台功能的使用情况,并将统计和分析数据用于指导产品改进优化,以期后续为用户提供更优质的服务。

共享带宽(Shared Bandwidth)

为多个虚拟IP提供带宽共享和集中限速服务,支持绑定虚拟IP的云主机使用同一条带宽,降低公网访问成本。

GPU设备(GPU Device)

拥有高计算能力的微处理器,可用于处理复杂的图形渲染和并行计算任务,帮助提高图形生产、视频处理和机器学习等业务的效率。

脚本库(Script Library)

脚本库集中存储和管理自动化脚本文件。对云主机执行脚本,可以完成复杂的运维操作和自动化任务。

XML Hook

一种脚本程序,用于在云主机XML文件中灵活插入或修改参数,从而实现定制化配置并扩展云主机功能。

容器管理(Container Management)

简单易用的容器管理,提供GPU管理调度、多租户、多集群、资源配额、CI/CD、微服务治理等功能。服务依据传统用户使用习惯,降低容器使用复杂性,帮助用户轻松实现容器集群管理和部署,快速上手,享受云原生便利。

QEMU

计算机模拟和虚拟化工具,提供完整的虚拟计算机模型用于运行客户操作系统。QEMU可完整模拟物理机CPU和其他硬件,或结合Hypervisor使客户操作系统直接执行在物理机CPU上,从而实现接近原生的性能表现。

Libvirt

虚拟化环境管理工具,提供稳定的API、命令行工具 (virsh) 和守护进程 (Libvirt),用于管理云平台上的虚拟机 (如创建、启动、关闭、迁移云主机等),并实现网络和存储配置。

Kernel

操作系统内核,负责管理CPU、内存、输入/输出设备等系统资源,协调计算机硬件和上层应用之间的交互,提供硬件抽象、资源分配、进程管理、进程间通信、系统资源安全控制等功能。

高级监控服务器(Advanced Monitoring Server)

一个定制的云主机,专用于接收和处理负载均衡等资源的高级监控数据。

高级监控服务器镜像(Advanced Monitoring Server Image)

封装了高级监控服务的镜像,专用于创建高级监控服务器,不可用于创建业务云主机。

高级监控服务器规格(Advanced Monitoring Server Offering)

定义高级监控服务器使用的CPU、内存、镜像、管理网络、公有网络配置,专用于创建高级监控服务器。

插件管理(Plugin Management)

将扩展资源或工具封装为标准化插件,便于在云平台上快速安装和集成,实现功能扩展。

可用区管理(Region Management)

可用区是一套完整的云环境,具有独立的管理节点、网络、硬件和云资源。多个可用区间可实现用户同步和免密登录。
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