• 物理GPU透传

  ZStack Cloud支持物理GPU透传功能，物理GPU可携带其上全部外设 (包括：GPU显卡、GPU声卡、GPU推理卡，以及其他GPU上的小设备) 以组为单位整体透传给云主机使用，让云主机享有物理机强劲的GPU并行计算能力。

  ZStack Cloud支持以下型号的物理GPU透传：

  厂商	型号
  NVIDIA	Nvidia RTX 6000Ada、Nvidia RTX A6000 GeForce RTX 5090、Geforce RTX 4090、Nvidia RTX 3090 Quadro RTX 8000、Quadro RTX 6000 M4000、P2000 GTX 1650/1660、GTX 1060ti H100、H800、H200、H20 Nvidia L40、Nvidia L20、Nvidia L4 Nvidia A100、A30 Nvidia A40、Nvidia A16、Nvidia A10、Nvidia T4 Tesla V100、Tesla P4/6/40/100、M6/10/60 K6000 更多型号请参考NVIDIA官方文档
  AMD	Radeon v620、Radeon RX5700 FirePro S7150、FirePro S7150X2
  HYGON	DCU Z100/Z100L、DCU K100 AI
  华为	Atlas 300i Pro 910B/910B4 Note: 仅物理机为ARM架构时，支持该型号GPU透传
  天数智芯	智铠100、天垓
  瀚博	SV100、SG100 Note: SG100不建议直接透传，建议虚拟化切割后再加载到云主机使用
  燧原	S60 Note: 如云主机加载超过5个该型号GPU设备，请进入操作系统，在/etc/udev/udev.conf文件中添加event_timeout=300，延长udev超时时间，确保所有GPU设备可被正常识别。
  其他	沐曦N100、摩尔线程、寒武纪、云燧

• GPU虚拟化切割

  ZStack Cloud支持vGPU功能，通过GPU虚拟化技术，将物理GPU切割成更细粒度的vGPU，形成vGPU资源池。用户可使用vGPU规格快速创建轻量的vGPU云主机，实现更灵活弹性的资源部署，提高资源利用率，节约成本。

  ZStack Cloud支持对以下型号的物理GPU进行虚拟化切割：

  厂商	型号
  NVIDIA	Nvidia RTX 6000Ada、Nvidia RTX A6000 Quadro RTX 8000、Quadro RTX 6000 H100、H800、H200、H20 Nvidia L40、Nvidia L20、Nvidia L4 Nvidia A40、Nvidia A16、Nvidia A10、Nvidia T4 Tesla V100、Tesla P4/6/40/100、M6/10/60 更多型号请参考NVIDIA官方文档
  AMD	FirePro S7150、FirePro S7150X2
  瀚博	SV100、SG100

• GPU驱动版本推荐

  推荐为GPU设备所在物理机和加载云主机安装以下版本驱动，以便正常使用GPU监控和vGPU功能：

  GPU	物理机推荐驱动版本	云主机推荐驱动版本
  NVIDIA	GPU驱动：NVIDIA-Linux-x86_64-510.47.03-grid.run vGPU驱动：NVIDIA-Linux-x86_64-510.47.03-vgpu-kvm.run	使用NVIDIA官方推荐最新版本：详见NVIDIA官方文档
  AMD	rocm-smi 6.1.2及以上版本	rocm-smi 6.1.2及以上版本 Note: 如云主机使用RHEL7系列操作系统，需确保云主机内核为4.18.0或以上版本。
  Hygon	rock-5.2.0-5.16.29-V01.13.run	/
  华为	Ascend-hdk-310p-npu-driver_24.1.rc1_linux-aarch64.run	Ascend-hdk-310p-npu-driver_24.1.rc1_linux-aarch64.run
  天数智芯	x86架构：corex-installer-linux64-4.0.1_x86_64_10.2.run ARM架构：corex-installer-linux64-4.0.1_arm64_10.2.run	x86架构：corex-installer-linux64-4.0.1_x86_64_10.2.run ARM架构：corex-installer-linux64-4.0.1_arm64_10.2.run
  燧原	nflame-x86_64-gcc-1.4.3.4-20250520100021.run及之后版本	nflame-x86_64-gcc-1.4.3.4-20250520100021.run及之后版本

• 3D渲染

  三维计算机图形的预渲染 (Pre-rendering、Offline rendering) 常用于电影制作，要求很高的计算强度，需要大量的服务器提供运算能力；实时渲染 (Real-time rendering、Online rendering) 常用于三维视频游戏，通常依靠图形处理器 (GPU) 完成这个过程。由于GPU的高速发展，已经有相当多的3D渲染是在GPU服务器集群中完成。结合ZStack Cloud的GPU透传功能，可在性能损失极低的情况下 (5%以内) 使用云主机完成3D渲染工作，再配合智能监控软件以及ZStack Cloud自带的计费功能，可以形成一整套更便捷高效的渲染农场方案。

  如图 2所示：

  
  
  

• 人工智能

  GPU的计算能力可以应用于深度学习。自Google推出神经网络工具TensorFlow后，许多科研机构以及企业应用都日渐明显偏向使用GPU作为基础设施。以规格较高的NVIDIA P100显卡为例，通过ZStack Cloud的GPU透传功能，将其透传至云主机后，性能测试结果显示，几乎与标称完全一致，能够充分满足大规模模型训练对基础设施的要求。

  如图 3所示：

  
  
  

• 云游戏

  随着宽带网络的发展，以及移动终端设备的普及，将游戏计算至于云端，客户端仅仅负责显示与控制的游戏模式也悄然开始流行。云端服务器上渲染3D游戏，即时为每一帧进行编码，将结果以流的形式传输至任何接驳有线或无线网络的设备。这种云游戏模式，可以借助GPU以及服务器CPU能力，通过ZStack Cloud的GPU透传功能，为游戏创造隔离性更佳的虚拟环境，从而保证计算与渲染的流畅度，为用户提供更好的游戏体验。

  用户也可以使用vGPU虚拟化功能，将物理GPU切割成多个满足需求的vGPU加载给云主机使用，在保证体验流畅性的同时，提高资源利用率。

  如图 4所示：

  
  
  

• VDI (桌面云)

  GPU一直是VDI (桌面云) 中非常重要的设备，它不仅能够改善桌面视觉体验，同时在特殊的应用程序中承担主力计算角色，从而完全代替传统PC图站，让用户在更为安全的环境中进行3D设计。通过ZStack Cloud的GPU透传或vGPU虚拟化功能，以及配合RDP、PCoIP等协议，可充分利用显卡能力，比如3D设计、游戏等流畅运行，提供更逼近本地物理机的用户体验。

  如图 5所示：

  
  
  

{
    "inventories": [
        {
            "chooser": "None",
            "createDate": "Jul 15, 2024 3:54:32 PM",
            "description": "3D controller: NVIDIA TU102GL [Quadro RTX 6000/8000]",
            "device": "TU102GL [Quadro RTX 6000/8000] [1e78]",
            "deviceId": "1e78",
            "hostUuid": "363c8eab666547e29a7a74bbde9c1967",
            "iommuGroup": "363c8eab666547e29a7a74bbde9c1967_/sys/kernel/iommu_groups/39",
            "isDriverLoaded": true,
            "lastOpDate": "Jul 17, 2024 4:03:05 PM",
            "mdevSpecRefs": [],
            "memory": 48318382080,
            "metaData": {},
            "name": "NVIDIA_TU102GL [Quadro RTX 6000/8000]_4885da63",
            "pciDeviceAddress": "0000:17:00.0",
            "pciSpecUuid": "016a96fd5aa648b290d2e96bf49f7407",
            "power": 250,
            "serialNumber": "1325119076420",
            "state": "Enabled",
            "status": "System",
            "subdeviceId": "13d8",
            "subvendorId": "10de",
            "type": "GPU_3D_Controller",
            "uuid": "4885da636aba4e12afcc5901e12673a3",
            "vendor": "NVIDIA",
            "vendorId": "10de",
            "virtStatus": "SRIOV_VIRTUALIZABLE"
        }
    ],
    "success": true
}