运维管理
资源编排
资源编排：一款帮助云计算用户简化云资源管理和自动化部署运维的服务。通过资源栈模板，定义所需的云资源、资源间的依赖关系、资源配置等，可实现自动化批量部署和配置资源，轻松管理云资源生命周期，通过API和SDK集成自动化运维能力。
功能优势
- 用户只需创建资源栈模板或修改已有模板，定义所需的云资源、资源间的依赖关系、资源配置等，资源编排将通过编排引擎自动完成所有资源的创建和配置。
- 云平台提供示例模板，也可使用可视化编辑器，快速创建资源栈模板。
- 可根据业务需要，动态调整资源栈模板，从而调整资源栈以灵活应对业务发展需要。
- 如果不再需要某资源栈，可一键删除该栈及栈内所有资源。
- 可重复使用已创建的资源栈模板快速复制整套资源，无需重复配置。
- 可根据业务场景灵活组合云服务，以满足自动化运维的需求。
管理节点监控
在双管理节点物理机高可用场景下，可直观查看每个管理节点的健康状态。
- 仲裁IP是否可达：监控用于判断主备管理节点的仲裁IP是否可达，若不可达可能导致管理节点高可用功能失效。
- 对端管理节点是否可达：监控备管理节点是否可达，若备管理节点不可达，无法与备管理节点通信。
- VIP是否可达：监控VIP是否可达，若VIP不可达，主管理节点不能通过VIP访问UI界面。
- 数据库状态：监控数据库状态，若数据库异常或双管理节点数据库不同步，可能存在数据丢失风险，请及时恢复故障。
监控报警
监控报警支持对时序化数据（如资源负载数据和资源容量数据）以及系统中发生的预定义事件进行监控，并通过通知服务（SNS）推送报警消息至指定的通知对象。支持资源报警器、事件报警器和扩展报警器三种报警器类型，支持系统/邮箱/钉钉/企业微信/飞书/Webhook/短信/Microsoft Teams/SNMP Trap接收端通知对象类型，部分资源报警器需安装agent才能使用。
时序监控数据由Prometheus提供，在监控业务数据时，需将不同数据汇总，由Prometheus统一收集。
在Prometheus架构设计中，Prometheus服务器并不直接服务监控特定目标，其主要负责数据的收集、存储，并对外提供数据查询支持。因此，为监控到样本数据，如：物理机CPU使用率，需通过Exporter周期性采集监控样本。云平台针对不同监控目标，分别使用拉取模式和推送模式来采集监控数据。当物理机或云主机外部监控作为监控目标时，Prometheus服务会周期性使用拉取模式采集物理机上Exporter收集到的数据。
另外，由于网络问题或安全问题，Prometheus无法直接访问到云主机内部或裸金属服务器内部，此时需一个Pushgateway作为中间者完成中转工作，采集端仍通过Exporter采集监控数据， 并采用推送方式周期性将数据推送给Pushgateway，随后Prometheus采用拉取方式采集Pushgateway数据，从而完成数据的统一收集。
一键巡检
一键巡检支持对关键资源和服务进行全方位一键式健康检查，并根据巡检结果为巡检资源和服务进行健康评分，同时提供巡检建议和巡检报告，助力高效运维，确保云平台资源和服务处于最佳状态。一键巡检适用于需要对云平台进行集中高效运维场景。
- 平台：检测云平台基础服务和运行状态。
- 计算：检测云平台物理计算资源和虚拟化计算资源使用状况和运行状态。
- 网络：检测云平台物理网络和虚拟化网络配置和状态。
- 存储：检测云平台物理存储资源使用状况和运行状态。
- 全局设置：检测云平台全局性重要资源的配置情况。
用户可自定义根据类别选择巡检项进行一键巡检，启动巡检后，云平台将对所选择的巡检项涉及的资源或服务进行健康检查。一键巡检内置健康评分机制，支持对所巡检的资源或服务的健康状态进行量化评分，帮助用户直观准确把握云平台整体运行状态。
