概述

ZStack Cloud支持物理GPU透传功能，物理GPU可携带其上全部外设 (包括：GPU显卡、GPU声卡、GPU推理卡，以及其他GPU上的小设备) 以组为单位整体透传给云主机使用，让云主机享有物理机强劲的GPU并行计算能力。

ZStack Cloud支持vGPU功能，通过GPU虚拟化技术，将物理GPU切割成更细粒度的vGPU，形成vGPU资源池。用户可使用vGPU规格快速创建轻量的vGPU云主机，实现更灵活弹性的资源部署，提高资源利用率，节约成本。

推荐为GPU设备所在物理机和加载云主机安装以下版本驱动，以便正常使用GPU监控和vGPU功能：

三维计算机图形的预渲染 (Pre-rendering、Offline rendering) 常用于电影制作，要求很高的计算强度，需要大量的服务器提供运算能力；实时渲染 (Real-time rendering、Online rendering) 常用于三维视频游戏，通常依靠图形处理器 (GPU) 完成这个过程。由于GPU的高速发展，已经有相当多的3D渲染是在GPU服务器集群中完成。结合ZStack Cloud的GPU透传功能，可在性能损失极低的情况下 (5%以内) 使用云主机完成3D渲染工作，再配合智能监控软件以及ZStack Cloud自带的计费功能，可以形成一整套更便捷高效的渲染农场方案。

如图2所示：

GPU的计算能力可以应用于深度学习。自Google推出神经网络工具TensorFlow后，许多科研机构以及企业应用都日渐明显偏向使用GPU作为基础设施。以规格较高的NVIDIA P100显卡为例，通过ZStack Cloud的GPU透传功能，将其透传至云主机后，性能测试结果显示，几乎与标称完全一致，能够充分满足大规模模型训练对基础设施的要求。

如图3所示：

随着宽带网络的发展，以及移动终端设备的普及，将游戏计算至于云端，客户端仅仅负责显示与控制的游戏模式也悄然开始流行。云端服务器上渲染3D游戏，即时为每一帧进行编码，将结果以流的形式传输至任何接驳有线或无线网络的设备。这种云游戏模式，可以借助GPU以及服务器CPU能力，通过ZStack Cloud的GPU透传功能，为游戏创造隔离性更佳的虚拟环境，从而保证计算与渲染的流畅度，为用户提供更好的游戏体验。

用户也可以使用vGPU虚拟化功能，将物理GPU切割成多个满足需求的vGPU加载给云主机使用，在保证体验流畅性的同时，提高资源利用率。

如图4所示：

GPU一直是VDI (桌面云) 中非常重要的设备，它不仅能够改善桌面视觉体验，同时在特殊的应用程序中承担主力计算角色，从而完全代替传统PC图站，让用户在更为安全的环境中进行3D设计。通过ZStack Cloud的GPU透传或vGPU虚拟化功能，以及配合RDP、PCoIP等协议，可充分利用显卡能力，比如3D设计、游戏等流畅运行，提供更逼近本地物理机的用户体验。

如图5所示：